Depuis un certain nombre d’années, les nouvelles technologies transforment de manière spécifique la manière dont les marques vont conçevoir leurs stratégies marketing. D’abord perçue comme un levier d’automatisation et/ou de personnalisation de la relation client, elle est désormais un moteur de monétisation. Nous pouvons notamment prendre en exemple : l’analyse prédictive. Les entreprises ne se limitent plus seulement à optimiser leurs interactions. Aujourd’hui, elles sont en pleine capacité d’anticiper les comportements d’achat, de l’utilisateur. Par ailleurs, grâce à une meilleure connaissance de l’internaute, elles arrivent également à maximiser le retour sur investissement (ROI) de leurs campagnes. Pour certaines d’entre elles, parfois même, à créer de nouvelles sources de revenus.

D’après une étude McKinsey (2023), les marque qui utilisent des technologies avancées, comme analyse prédictive, l’IA, le machine learning, pour la segmentation et la prédiction des comportements augmentent leur ROI marketing de 20 % en moyenne. PwC estime que les entreprises dites “AI-first” sont trois fois plus rentables que leurs concurrentes (2024).

Ainsi, le marketing moderne ne repose plus seulement sur l’expérience clientousonefficacité opérationnelle. Il mise également sur la capacité des marques à transformer leurs données en valeur pécuniaire. En d’autres termes : comment les marques peuvent-elles transformer ces capacités prédictives en leviers de croissance et de nouvelles sources de revenus ?

L’optimisation des performances marketing grâce à l’analyse prédictive

1. Du scoring client à la personnalisation des campagnes

L’un des premiers leviers de monétisation réside dans la capacité à mieux identifier les clients à fort potentiel. Nous pouvons nous intéresser à la notion de « scoring prédictif ». Il combine plusieurs éléments comme l’historique d’achat, les interactions en ligne et encore aux signaux faibles comme les clics, le temps passé, l’abandon de panier…ect. Ce type d’information, récolté par les entreprises, permet aux marques d’évaluer la probabilité de conversion de chaque consommateur.

Autrement dit, cela signifie que les investissements publicitaires, engagés par les marques, peuvent être concentrés de manière plus précise sur les profils les plus susceptibles de convertir. Des outils comme Salesforce Einstein ou Adobe Sensei proposent déjà ce type d’approche : ils attribuent un score aux prospects et recommandent le bon canal, le bon moment et le bon contenu pour maximiser l’impact. Ici utiliser dans le cadre du marketing, mais cette méthode de notation client est aussi beaucoup utiliser dans le secteur bancaire. Elle permet, ainsi donc, de proposer des produits ou services à un type spécifique de client.

Cependant, au-delà du scoring, les campagnes peuvent également être enrichies grâce à la création de “lookalike audiences”. Ces segments, sont inspirés des clients les plus fidèles, et permettent de toucher de nouvelles audiences plus similaires, avec un taux de conversion supérieur aux ciblages classiques. Facebook, Google ou encore TikTok ont déjà mis en place cette logique dans leurs solutions publicitaires. Ainsi, cela a pour résultat de réduire les dépenses, augmenter les conversions potentielles, avec un ROI immédiat sur les budgets média.

2. Une optimisation créative et un budget en temps réel

La seconde majeure avancée concerne l’optimisation continue des campagnes. Des gros poissons comme Coca-Cola et Unilever utilisent des plateformes capables de tester automatiquement des dizaines de créations (visuels, accroches, formats vidéo) et d’identifier celles qui génèrent le plus d’engagement.

Ici un double avantage est mis en lumière puisque d’un côté, cela réduit de manière considérable le temps nécessaire à retravailler une campagne et de l’autre, cela garantit que le budget est orienté en priorité vers les contenus les plus performants. Par ailleurs, Google a développé un outil du nom de « Performance Max ». C’est une solution qui redistribue automatiquement les investissements publicitaires entre les différents canaux (Search, YouTube, Display, Gmail) en fonction des résultats. Cette logique d’ajustement permanent transforme le marketing digital en une mécanique beaucoup plus rentable, où chaque euro investi est maximisé, optimisé et ciblé.

Créer de nouvelles sources de revenus grâce aux expériences personnalisées

2.1. Une relation client transactionnelle

La monétisation ne se définit pas uniquement par l’optimisation des campagnes, mais aussi par la transformation directe de la relation client en opportunité commerciale.

Il existe un bon exemple avec celui des chatbots transactionnels, qui sont déployés par des marques comme KLM, avec la réservation ou encore le suivi des vols via Messenger ou WhatsApp. H&M, permet à ses clients de commander des vêtements directement dans leurs conversations. Ces outils ne se limitent plus qu’à l’assistance, ils deviennent de véritables points de vente digitaux, accessibles 24h/24 et 7j/7. Les limites physiques et temporelles sont abattues afin de garantir toujours plus d’accessibilité entres la marque et sa communauté.

En parallèle, des solutions conversationnelles comme celles développées par Meta ou WhatsApp intègrent désormais la possibilité de recommander, de finaliser un achat et même de gérer les retours produits sans quitter l’application. Un parcours fluide qui transforme la relation client en source de revenus immédiats.

2.2. Produits personnalisés et contenus générés automatiquement

Une autre grande tendance existe, c’est celle de la co-création personnalisée. Des marques comme Nike exploitent les données comportementales pour proposer des produits sur mesure, comme des baskets personnalisées en fonction du style et des préférences de l’utilisateur. Le prospect peut aller sur le site de Nike, personnaliser un produit selon ses gouts et envies, puis, l’acheter. Cette personnalisation en temps réelle créé de la proximité, une expérience client ultra personnalité et de la mémorisation.

Au-delà même du produit, c’est également le contenu qui devient une nouvelle source de valeur. Certaines plateformes génèrent automatiquement des newsletters personnalisées, des vidéos adaptées aux centres d’intérêt ou même des campagnes d’UGC (contenus créés par les utilisateurs) automatisées. A titre d’exemple additionnel Coca-Cola, a lancé son outil “Create Real Magic”, qui permet aux consommateurs de générer des visuels publicitaires uniques, co-créés avec la marque.

Ces innovations ouvrent la voie à un nouveau modèle économique, où chaque interaction client peut déboucher sur une offre personnalisée et potentiellement monétisable.

Conclusion

L’analyse prédictive couplés aux outils de personnalisation ne sont plus seulement des alliés du marketing digital : ils deviennent des leviers de croissance et de rentabilité. En permettant aux marques d’anticiper les comportements de leurs utilisateurs, elles optimisent leurs investissements en temps réel. Cela permet de proposer des expériences transactionnelles nouvelles. La manière dont les campagnes publicitaires sont conçues et monétisées, est totalement redéfinie. Loin d’être un gadget, la technologie devient un moteur économique pour les entreprises, capable de transformer chaque donnée en opportunité et chaque interaction en revenu.

Black Mirror n’étant plus si futuriste que ça, le monde de demain avec ses évolutions pourraient aller encore plus loin. Pourquoi ne pas imaginer des campagnes où les prix, les visuels ou les messages publicitaires s’adapteraient automatiquement. En fonction de notre humeur, de la météo, et tout cela détectée simplement via notre navigation ou nos interactions sociales. Peut-être que l’ère numérique de demain brouillera les frontières entre créativité, relation client et performance économique.