L’Introduction à L’IA et son rôle dans le monde de la publicité :

L’intelligence artificielle (IA) désigne essentiellement la simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour penser comme des humains et imiter leurs actions. Bien que l’IA soit souvent appelée « intelligence artificielle », un terme plus descriptif pour l’IA pourrait être « intelligence augmentée ». L’intelligence augmentée est différente de l’intelligence artificielle en ce qu’elle utilise la technologie pour améliorer, soutenir et compléter les fonctions cognitives humaines (plutôt que de remplacer les humains).

Comment l’IA est-elle utilisée dans la publicité?

Les campagnes d’intelligence artificielle peuvent mieux cibler les audiences tout en fournissant des messages pertinents. Les annonceurs peuvent utiliser ce type de campagnes de marketing pour améliorer le retour sur investissement (ROI) et diffuser des publicités plus personnalisées. Vous pouvez commencer à appliquer l’apprentissage automatique à la publicité de la manière suivante :

Exploiter les bonnes plateformes publicitaires

Appliquer des publicités sur les plateformes que votre audience utilise peut aider à connecter vos clients avec votre produit ou service de manière pertinente.

Créer des publicités plus efficaces

Mettez le marketing conversationnel au premier plan de votre stratégie. La personnalisation est essentielle dans le marketing conversationnel : une solution personnalisée prend en compte les données utilisateur lors de la création de réponses aux questions que vos acheteurs potentiels pourraient avoir sur votre marque. Ces interactions peuvent renforcer la relation du consommateur avec votre marque en favorisant une connexion individuelle.

Cibler les bonnes personnes

L’IA peut vous aider à atteindre la bonne audience au bon moment, afin que vous puissiez mieux toucher les bons clients lorsqu’ils sont le plus susceptibles d’agir. Ces types de stratégies de ciblage peuvent inclure des publicités déclenchées par la météo ou des publicités basées sur la localisation. Des entreprises de publicités ont déjà exploité l’IA et le pouvoir de la météo pour prédire le comportement des consommateurs, transformant la relation entre la météo, la localisation et des ensembles de données complexes tels que les conditions de santé, les ventes de produits et l’activité des consommateurs en solutions concrètes et éprouvées, sans utiliser de données de cookies tiers.

Utilisation des chatbots.

Les chatbots IA sont des programmes informatiques capables de converser avec les utilisateurs en utilisant le langage naturel. Ils sont de plus en plus utilisés dans le domaine du marketing pour améliorer l’expérience client, augmenter les ventes et fidéliser les clients.

Les chatbots IA peuvent offrir plusieurs avantages aux entreprises qui les utilisent dans leur stratégie marketing. Par exemple, ils peuvent :

– Répondre aux questions fréquentes des clients 24h/24 et 7j/7, ce qui réduit le temps d’attente et le coût du service client.

– Recommander des produits ou des services adaptés aux besoins et aux préférences des clients, ce qui augmente le taux de conversion et le panier moyen.

– Collecter des données sur le comportement et les attentes des clients, ce qui permet de personnaliser les offres et les campagnes marketing et permet de pister la conversion, la génération des leads et autre KPI important.

– Créer un lien émotionnel avec les clients, ce qui renforce la confiance et la fidélité.

L’IA c’est le future dans le marketing mais à quel prix ?

Bien que l’IA offre de nombreux avantages à l’industrie de la publicité, il y a également quelques inconvénients potentiels à considérer. Voici quelques-uns des impacts négatifs que l’IA peut avoir sur la publicité :

Manque de transparence : Les algorithmes d’IA peuvent être complexes et difficiles à comprendre, ce qui peut rendre difficile pour les annonceurs de savoir exactement comment leurs campagnes publicitaires sont optimisées. Ce manque de transparence peut susciter des préoccupations concernant les biais, la confidentialité et l’éthique.

dépendance excessive sur les données : Les algorithmes d’IA reposent fortement sur les données pour prendre des décisions, et cela peut entraîner une dépendance excessive sur les insights  axés sur les données au détriment d’autres facteurs, tels que la créativité et l’intuition. Cela peut conduire à une homogénéisation des campagnes publicitaires et à une perte d’originalité et d’innovation.

Préoccupations en matière de confidentialité : Les algorithmes d’IA peuvent collecter de grandes quantités de données d’utilisateurs, ce qui peut susciter des préoccupations en matière de confidentialité et de protection des données. Les annonceurs doivent être transparents quant à la manière dont ils collectent et utilisent les données et veiller à se conformer aux réglementations de confidentialité pertinentes.

Conséquences involontaires : Les algorithmes d’IA peuvent être complexes et imprévisibles, ce qui peut entraîner des conséquences involontaires. Par exemple, un algorithme qui optimise l’engagement peut conduire à des contenus sensationnalistes ou à des titres accrocheurs, ce qui peut nuire à la réputation de la marque.

Dislocation de l’emploi : L’automatisation de nombreuses tâches publicitaires grâce à l’IA pourrait entraîner la suppression d’emplois pour certains travailleurs de l’industrie. Les annonceurs et les agences devront trouver des moyens de reconvertir et de former les travailleurs à de nouveaux rôles dans une industrie axée sur l’IA.

Comment GAFAM Utilise l’IA dans le monde de la publicité ?

Google: La fonctionnalité Smart Bidding de Google alimentée par l’IA utilise l’apprentissage automatique pour ajuster automatiquement les enchères pour les annonces en fonction de facteurs tels que la localisation de l’utilisateur, le type d’appareil et l’heure de la journée. Cela a conduit à des campagnes publicitaires plus efficaces et plus efficientes pour de nombreux annonceurs. Google utilise également l’IA pour personnaliser les annonces de recherche en fonction de l’historique de recherche et du comportement des utilisateurs.

Apple: La plateforme Search Ads d’Apple utilise l’apprentissage automatique pour cibler automatiquement les annonces vers les utilisateurs les plus susceptibles de télécharger une application, en fonction de facteurs tels que les requêtes de recherche et le type d’appareil. L’IA d’Apple fournit également des recommandations pour la création d’annonces en fonction de ce qui a bien fonctionné au paravant.

Facebook: Les publicités dynamiques alimentées par l’IA de Facebook permettent aux annonceurs de promouvoir automatiquement leurs produits auprès d’utilisateurs qui ont manifesté de l’intérêt pour des produits similaires, en fonction de leur comportement sur la plateforme. L’IA de Facebook aide également les annonceurs à cibler les annonces en fonction des intérêts et des comportements des utilisateurs, et fournit des recommandations pour la création d’annonces en fonction de ce qui a bien fonctionné par le passé.

Amazon: Le ciblage publicitaire alimenté par l’IA d’Amazon utilise les données sur le comportement de navigation et d’achat des utilisateurs pour diffuser des annonces plus susceptibles de conduire à une vente. Amazon utilise également l’IA pour optimiser automatiquement les enchères et l’emplacement des annonces afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles pour les annonceurs.

Microsoft: La plateforme Bing Ads de Microsoft utilise l’apprentissage automatique pour ajuster automatiquement les enchères pour les annonces en fonction de facteurs tels que le type d’appareil, la localisation et l’heure de la journée. Microsoft utilise également l’IA pour personnaliser les annonces de recherche en fonction de l’historique de recherche et du comportement des utilisateurs.

Comment la French Tech utilise l’IA ?

Criteo : Criteo est une entreprise française spécialisée dans la publicité de reciblage personnalisée. Sa plateforme alimentée par l’IA analyse le comportement et l’historique de navigation des utilisateurs pour diffuser des annonces ciblées plus susceptibles de générer des ventes.

Adikteev: Adikteev est une entreprise française spécialisée dans la publicité pour applications mobiles. l’IA  est utilisé pour l’apprentissage automatique et  pour pouvoir optimiser les créations publicitaires et le ciblage pour chaque utilisateur, ce qui conduit à des campagnes plus efficaces.

Teads est une entreprise technologique française spécialisée dans la fourniture de solutions de publicité vidéo. La plateforme alimentée par l’IA de l’entreprise analyse les données des utilisateurs pour diffuser des publicités vidéo ciblées qui sont plus susceptibles de susciter l’engagement et les conversions.

Teads propose une gamme de formats de publicité vidéo, notamment des publicités vidéo in-read, in-feed et outstream. Les algorithmes d’IA de la plateforme aident les annonceurs à atteindre leur public cible de manière plus efficace en analysant les données des utilisateurs en temps réel et en prédisant leur comportement.

La plateforme de Teads fournit également des outils d’analyse et de reporting détaillés pour aider les annonceurs à mesurer le succès de leurs campagnes. L’interface en libre-service de la plateforme permet aux annonceurs de gérer facilement leurs campagnes et de les optimiser en fonction des données de performance.

Widely: Widely est une entreprise française spécialisée dans la publicité basée sur la localisation. Sa plateforme alimentée par l’IA utilise l’apprentissage automatique pour analyser le comportement et les données de localisation des utilisateurs, permettant aux annonceurs de diffuser des annonces ciblées en fonction de leur emplacement physique et encourage le phénomène de drive to store.

Pourquoi utilisé les outils Français au lieu de celle de GAFAM ?

Tout d’abord, l’utilisation d’outils Français peut aider à soutenir l’économie française et contribuer à la croissance de l’emploi local. En utilisant des entreprises françaises, les consommateurs français peuvent aider à soutenir le développement de l’industrie technologique nationale et contribuer à la croissance des start-ups françaises.

Deuxièmement, les outils français peuvent offrir des solutions plus localisées et mieux comprendre les nuances du marché français. Ils peuvent être plus attentifs aux sensibilités culturelles locales, aux exigences réglementaires et à d’autres facteurs qui peuvent avoir un impact sur l’efficacité des campagnes publicitaires.

Enfin, certains consommateurs français peuvent avoir des préoccupations concernant les pratiques de confidentialité des données des grandes multinationales comme GAFAM. En utilisant des outils français, ils peuvent se sentir plus à l’aise que leurs données sont traitées de manière conforme à la réglementation française sur la confidentialité des données et ne sont pas partagées avec des sociétés tierces.

Sources :

• AI in digital marketing – 3 powerful benefits | Canto
• Chatbot Marketing: Your Complete Guide to Boosting Revenue and Engagement Automatically (influencermarketinghub.com)
• Mobsuccess acquiert Vectaury, pionnier du drive to store (wide.ly)
• Teads: The platform that means business